Longitudinal data on Labour Force in Italy: new methods and results from 2018 – 2024
DOI:
https://doi.org/10.71014/sieds.v80i4.580Abstract
The Labour Force Survey - the main official source of information about the Italian labour market conducted by the Italian National Institute of Statistics - in addition to produce cross-sectional estimates, provides longitudinal labor market data. These data are obtained matching the members of the households who were interviewed in different periods due to the rotational scheme of the survey: during 15 months, each sampled household is interviewed for 4 quarters and individual records can be matched to produce 12-months longitudinal data (almost 50% of the total sample). The longitudinal data are built matching those of two quarters and the weights used for providing the estimates are obtained solving two calibration problems. In this contribution, we describe the methodology to measure the accuracy of the longitudinal estimates on annual average and examine, considering the sampling error, the movements in the last years of individuals aged 15-64 among labour market employment status during 2018-2024, drawing a detailed picture also due to the availability of household characteristics.
References
ALAIMO L.S., GUANDALINI A., IORIO A., MARINI C., MASI A. 2022. The accuracy of longitudinal labour force survey estimates. Rivista Italiana di Economia, Demografia e Statistica, Vol. 76, No. 1, pp. 95-106.
CECCARELLI C., DISCENZA A. R., ROSATI S., PAGGIARO A., TORELLI N. 2002. Le matrici di transizione della rilevazione trimestrale sulle forze di lavoro. Nota metodologica Istat, Roma.
CECCARELLI C., CHIANELLA D., DE FILIPPO F., GRAZIANI C., GUANDALINI A., LATTANZIO M., LORIGA S., MARTINI A., TERRIBILI M.D. 2017. Quality improvements in variance estimation for the Labour Force Survey. Rivista Italiana di Economia, Demografia e Statistica, Vol. 71, No. 4, pp. 15-26.
CENTRA M., DISCENZA A.R., RUSTICHELLI E. 2001. Strumenti per le analisi di flusso nel mercato del lavoro. Una procedura per la ricostruzione della struttura longitudinale della Rilevazione trimestrale Istat sulle forze di lavoro. Monografie sul mercato del lavoro e le politiche per l’impiego ISFOL.
CIANI E., LATTANZIO S., MENDICINO G., VIVIANO E., 2025. L'occupazione in Italia dopo la pandemia, Questioni di economia e finanza (occasional papers), Banca d’Italia, N. 962, Settembre 2025, DOI: 10.32057/0.QEF.2025. 962.
DEVILLE J. C., SÄRNDAL C. E. 1992. Calibration Estimator in Survey Sampling. Journal of the American Statistical Association, Vol. 87, pp. 376-382.
FELLEGI I.P., SUNTER A.B. 1969. A Theory for record linkage. Journal of the American Statistical Association, Vol. 64, pp. 1183-1210.
ISTAT. 2025. La componente longitudinale della rilevazione sulle forze di lavoro. Flussi 2023-2024. Popolazione 15-64 anni. Statistiche focus 15 Ottobre 2025.
ISTAT. 2025b. Rapporto annuale 2025. La situazione del Paese.
ISTAT. 2024. La componente longitudinale della rilevazione sulle forze di lavoro. Nota Informativa, 12 Giugno 2024.
ISTAT. 2006. Norme tecniche e note informative. Rilevazione sulle forze di lavoro. Metodi e norme, No. 6.
MARINO, F. 2025. The labour market in Italy, 2000–2024. IZA World of Labour 2025: 407 DOI: 10.15185/izawol.407.v2.
ROSINA A. 2025. L’impatto della transizione demografica sul mondo del lavoro, Sinappsi, Vol. XV, No.1, pp.29-34
ZARDETTO D. 2015. ReGenesees: An advanced R system for calibration, estimation and sampling error assessment in complex sample surveys. Journal of Official Statistics, Vol. 31, No. 2, pp. 177-203.
WOLTER K. 2007. Introduction to variance estimation. Springer Science & Business Media.
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